1. Bối cảnh vĩ mô
Trong TMĐT, mỗi cuộc trò chuyện đều chứa dữ liệu giá trị: nhu cầu, hành vi, ý định mua sắm. Tuy nhiên, phần lớn doanh nghiệp Việt chưa biến được dữ liệu này thành lợi thế cạnh tranh.
Dữ liệu thường phân mảnh - rải rác trên fanpage, website, sàn TMĐT, tổng đài CSKH. Doanh nghiệp không chuẩn hóa, dữ liệu dễ trùng lặp và khó kết nối. Thay vì là tài sản, dữ liệu nhiều khi trở thành gánh nặng.
Bài toán đặt ra: Làm sao biến dữ liệu rời rạc thành hành động cụ thể để tạo lợi thế cạnh tranh?
2. Thực trạng dữ liệu ở doanh nghiệp TMĐT Việt Nam
Báo cáo McKinsey 2024 cho thấy 65% lao động toàn cầu đã dùng AI tạo sinh, nhưng chỉ 15% doanh nghiệp thu được lợi nhuận đáng kể - phản ánh thách thức trong việc khai thác tối đa tiềm năng AI. (Theo Báo VnEconomy 2025)
Dù đã đầu tư chuyển đổi số, phần lớn doanh nghiệp vẫn gặp khoảng cách lớn giữa thu thập dữ liệu và khai thác dữ liệu.
Một số vấn đề phổ biến:
-
Dữ liệu rời rạc, thiếu chuẩn hóa: Đơn hàng, hành vi, lịch sử chat, tương tác fanpage… nằm tách biệt, khó tổng hợp
-
Chỉ lưu trữ, chưa sử dụng: Doanh nghiệp mới dừng ở việc ghi nhận dữ liệu, nhưng chưa phân tích để hiểu nhu cầu, thói quen hay lý do mua sắm của khách. Vì vậy dữ liệu chưa được chuyển thành hành động cụ thể để bán hàng hay chăm sóc khách tốt hơn.
-
Khó đo lường hiệu quả: Doanh nghiệp có thể có công cụ, nhưng không biết xác định các chỉ số phù hợp để đo lường hành trình mua, tỷ lệ bỏ giỏ hay hiệu quả chăm sóc khách hàng. Vì vậy việc tối ưu marketing và vận hành thiếu căn cứ dữ liệu.
-
ROI từ đầu tư dữ liệu chưa tối ưu: Nhiều doanh nghiệp đã chi phí lớn để xây dựng hạ tầng và thu thập dữ liệu, nhưng khi chưa chuẩn hóa và khai thác được giá trị, dữ liệu chỉ dừng ở dạng ‘chi phí’, chưa chuyển thành lợi ích thực tế cho bán hàng và CSKH.
3. Rủi ro nếu không quản lý dữ liệu
Không quản lý và khai thác dữ liệu đồng nghĩa với việc bỏ lỡ cơ hội tăng doanh thu, giữ chân khách hàng và tạo lợi thế cạnh tranh.
-
Lãng phí doanh thu tiềm năng: không nhận ra xu hướng mua sắm hay nhu cầu chưa được đáp ứng
-
Mất lợi thế cạnh tranh: đối thủ biết tận dụng dữ liệu sẽ tối ưu bán hàng nhanh hơn, vượt xa trên cùng thị trường
-
Ra quyết định cảm tính: thiếu cơ sở dữ liệu đáng tin cậy khiến chiến lược kinh doanh dễ sai lệch
Khi dữ liệu không được quản lý và chuẩn hoá đúng cách sẽ khiến việc ứng dụng AI trong vận hành trở nên kém hiệu quả, thậm chí gây rủi ro.
Case Study - FPT
FPT xây dựng mô hình dữ liệu tích hợp, dùng dashboard bán hàng & phân tích cuộc gọi CSKH tự động để ra quyết định chính xác hơn. Nhờ đó, doanh thu thị trường quốc tế tăng ~32,7% trong một năm.
(Nguồn: Mastering-DA, “Case Study FPT & mô hình tăng trưởng tích hợp dựa trên phân tích dữ liệu”)
4. Giải pháp từ Easy AI
Easy AI không chỉ là AI Chatbot, đây là nền tảng dữ liệu kết hợp AI, đồng hành cùng doanh nghiệp trong việc chuẩn hóa và khai thác dữ liệu. Từ dữ liệu rời rạc, Easy AI giúp biến thành thông tin có giá trị - hỗ trợ bán hàng, chăm sóc khách hàng và tăng trưởng bền vững.
Easy AI - nền tảng hỗ trợ doanh nghiệp chuẩn hoá dữ liệu toàn diện
-
Thu thập: hợp nhất dữ liệu từ nhiều kênh, từ online (Facebook, website, sàn TMĐT) đến offline (hotline, cửa hàng…)
-
Phân loại & làm sạch: loại bỏ trùng lặp, sắp xếp lại dữ liệu, bổ sung ngữ cảnh, chuyển dữ liệu rời rạc/phi cấu trúc thành dạng có thể sử dụng
-
Kết nối thành kho tri thức chung: dữ liệu được chuẩn hóa, trở thành tài sản của doanh nghiệp để ứng dụng AI và phục vụ toàn bộ hoạt động bán hàng, marketing, chăm sóc khách hàng.
Trên nền dữ liệu đã chuẩn hóa, Easy AI triển khai nhiều ứng dụng AI trực tiếp phục vụ thương mại điện tử:
-
Trợ lý Chat & Trò chuyện trực tuyến: Giải quyết 95% yêu cầu tự động. Tư vấn, gợi ý sản phẩm, nhắc khách hoàn tất đơn, chăm sóc 24/7. Giảm tải cho đội ngũ, tăng chuyển đổi, đo lường hiệu quả.
-
Trợ lý Hỗ trợ khách hàng: Giảm tải ngay lập tức. Phân luồng thông minh, tự động xử lý yêu cầu. Ghi nhận, gắn nhãn hội thoại, hỗ trợ vận hành trơn tru.
-
Tìm kiếm thông minh: Tìm kiếm & gợi ý theo ngữ cảnh. Duyệt sản phẩm chính xác, giúp khách nhanh chóng tìm đúng sản phẩm, tối ưu trải nghiệm và tỉ lệ mua hàng.
-
Cá nhân hoá trải nghiệm: Gợi ý sản phẩm, khuyến mãi động, bán chéo theo sở thích và hành vi riêng của từng khách.
-
Phân tích dữ liệu & Hiểu khách hàng: Phân tích dữ liệu hội thoại và hành vi của khách hàng theo thời gian thực. Cung cấp báo cáo về nhu cầu, mức độ hài lòng, giá trị lâu dài của khách và rủi ro rời bỏ… giúp doanh nghiệp ra quyết định nhanh và chính xác.
5. Kết luận
Trong Thương mại Điện Tử, lợi thế cạnh tranh không nằm ở việc bạn có bao nhiêu dữ liệu, mà ở cách bạn biến dữ liệu rời rạc thành lợi ích thực tế: khách quay lại, đơn hàng tăng thêm, đội ngũ nhẹ gánh vận hành. Đó chính là giá trị Easy AI đồng hành cùng doanh nghiệp.
Hãy bắt đầu ngay hôm nay: đăng ký demo cùng Easy AI Chat để thấy sự khác biệt.